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池榮虎教授團隊在智能建築暖通空調控制研究方面取得新進展
作者:喬峯,張鬱浩  來源:自動化學院  編輯:唐雯   點擊:[] 日期:2020年10月30日

建築能耗在過去幾十年中不斷增長,約佔全球能耗的40%,而暖通空調是建築能耗中的主要耗能單元之一。為了滿足人類對環境舒適性的要求,降低能耗,開發一種新的空調控制策略顯得尤為重要。因此,如何在外界環境和人類活動的干擾下取得良好的控制性能,已成為世界各國關注的課題。

近日,自動化學院泰山學者青年專家池榮虎教授針對多區域暖通空調系統的動態特性,提出了一種分佈式迭代學習温度控制方法,該方法適用於暖通空調系統的關鍵參數熱容不可獲得的房間。研究結果表明:在改進的收斂條件下,所提的分佈式迭代學習温控方法能夠保證跟蹤誤差迭代減小到具有非重複擾動的小的範圍內;如果擾動是完全重複的,可獲得完美的跟蹤性能。該成果以青島科技大學為第一通訊單位,發表在國際頂級期刊Journal of the Franklin Institute上(卷: 357,期: 2,頁: 810-831,出版年: 2020,IF=3.653),期刊主要報道控制系統、複雜網絡和動態系統、信號處理和通信等領域的最新研究進展及在控制論領域的推廣應用,屬於中科院工程技術類二區期刊。

該工作得到了國家自然科學基金項目、山東省泰山學者計劃項目、山東省重點研發項目、山東省自然科學基金項目等基金支持。

(撰稿:喬峯,張鬱浩;審核:馬寒)

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